上半年拿到投資的 18 家 AI 制藥
國內市場的普遍反映都是“缺錢”，由于投資人持有觀望態(tài)度，不少公司也只好放緩融資節(jié)奏，開啟了“PreA輪”或者“+輪”甚至“++輪”融資。合成生物持續(xù)爆發(fā)，頂流資本都在怎么投？
預計全球合成生物市場在可見的未來仍將保持較快發(fā)展勢頭，在2028年將成長為體量達到近500億美元的全球型市場。最成功的50家biotech，AI制藥上榜
仔細分析了這些公司的主要項目和技術的起源、創(chuàng)始地點、初始退出時間以及其他特征，介紹了通往成功的不同途徑。打動黃仁勛的兩位化學教授，融了2億美元
當前AI制藥注重管線的情況下，投資人更愿意投有資深藥物研發(fā)經驗的創(chuàng)始團隊，為何兩位兩個理論化學教授“下?！眲?chuàng)辦的AI藥企，能夠拿到2億美元融資？全球市值最高公司，瘋狂投了11家AI藥企
英偉達的愿景非常簡單：越來越多的制藥研發(fā)工作流經人工智能，以及越來越多的制藥研發(fā)預算流經英偉達。概念吹了30年，合成生物學到底走到哪一步了？
今天的合成生物學正處于類似的階段，我們已經開發(fā)了強大的工具和技術，可以以非凡的方式操縱生物系統(tǒng)。禮來AD新藥的背后，AI正強勢崛起
無論診斷篩查、藥物再利用還是新靶點發(fā)現(xiàn)，人工智能和機器學習已經為在神經退行性疾病藥物研發(fā)中大展身手做好了準備。裁員25%，下跌80%，上市AI藥企還被股東告了？
未來，人工智能和自動化設計不再僅僅是公司的核心競爭力，能夠開發(fā)出幫助上市的藥物才是核心。又一家撤回，IPO批量終止
可以預見的是，北交所IPO仍將繼續(xù)貫徹證監(jiān)會“嚴把發(fā)行上市準入關”的要求，在審項目將迎來不小挑戰(zhàn)。為什么說想了解AI+合成生物學，必須先搞懂蛋白質？
無論是抗體藥物研發(fā)還是合成生物學的酶工程方向，蛋白分子機器的構建是合成生物學從實驗室走向工廠，實現(xiàn)規(guī)?；a的必然要求，其中人工智能是必不可少的助推力。疫苗巨頭Moderna聯(lián)手OpenAl，雙方已經創(chuàng)造750個GPTs
人工智能正在幫助Moderna鏈接從數(shù)據(jù)、研發(fā)、臨床、品牌、營銷等環(huán)節(jié)，建設成為一家數(shù)據(jù)優(yōu)先的公司。
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