又一開源AI神器來了
名為PaperCoder，是一個多智能體LLM（大語言模型）系統(tǒng)，能自動實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)論文中的代碼。TPU芯片，要火了
企業(yè)受益于云 TPU 強(qiáng)大、按需且經(jīng)濟(jì)高效的功能，利于訓(xùn)練復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和部署實(shí)時(shí) AI 應(yīng)用。標(biāo)品的黃昏，旅游的黎明
在線旅游行業(yè)本來也該上演類似劇情，然而個性化出行被“非標(biāo)需求”這一枷鎖按住了。如今，AI成了那把開鎖的鑰匙，旅游市場或許要起風(fēng)了。OpenAI與微軟的合作要破裂？
盡管雙方都在為分道揚(yáng)鑣做準(zhǔn)備，但是在全球人工智能競賽的關(guān)鍵時(shí)刻，他們依然對彼此擁有巨大的影響力。杭州全球人工智能大會——鏈接AI產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建信息分享和資源對接的平臺
與全球智者同行，與未來科技共生 2025杭州全球人工智能大會—— 我們不見不散！深眸科技獲數(shù)千萬元Pre-A輪融資，大型復(fù)合機(jī)器人賦能工業(yè)生產(chǎn)
目前，深眸科技已經(jīng)建立了六條產(chǎn)品線，全面覆蓋風(fēng)機(jī)葉片后處理的所有環(huán)節(jié)，能有效推進(jìn)生產(chǎn)流程的自動化、無塵化，達(dá)到少人乃至無人值守的運(yùn)營目標(biāo)。剛成立2個月，要融145億
無論是OpenAI，還是xAI，現(xiàn)階段側(cè)重點(diǎn)都在如何變得更強(qiáng)，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）來造福人類。英達(dá)視完成數(shù)千萬美元A輪融資，Khosla Ventures領(lǐng)投
工業(yè)通用具身智能企業(yè)英達(dá)視（北京）智能科技有限公司完成數(shù)千萬美元A輪融資，本輪領(lǐng)投方為KhoslaVentures，YCombinator、沸點(diǎn)資本跟投。國內(nèi)最早的AI大模型公司已經(jīng)開始虧損了？
這個維度來看，或許不久后各家的底層模型能力會被幾近拉齊，而行業(yè)似乎又重新回歸到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營能力的比拼上。諦聲科技完成過億元D輪融資，北京市先進(jìn)制造業(yè)基金領(lǐng)投
諦聲科技專注于通過非接觸式聲學(xué)監(jiān)測技術(shù)為工業(yè)設(shè)備提供故障預(yù)測與健康管理服務(wù)。李彥宏說的「MCP」，還有人不知道嗎？
MCP足夠開放，也并不會讓任何一家大廠獨(dú)大，這大廠們都能找到一個比較舒服的位置和心態(tài)，接入這套協(xié)議。超越DeepSeek，中國開源「集團(tuán)軍」正重塑全球AI生態(tài)
中國開源大模型的全球化應(yīng)用已從“技術(shù)跟隨”轉(zhuǎn)向“生態(tài)主導(dǎo)”。當(dāng)美國陷入“閉源壟斷”與“開源失控”的兩難時(shí)，中國通過“協(xié)議創(chuàng)新+場景深耕”，正在重構(gòu)全球AI開源生態(tài)的底層邏輯。這場博弈的終 極戰(zhàn)場，不在...哥大輟學(xué)生如何用「作弊工具」賺錢
他打算把原本只是“作弊面試”的工具，升級為能在銷售談判、遠(yuǎn)程會議中“作弊一切”的商業(yè)化系統(tǒng)。9塊9的AI女友游戲，正在攻陷你的朋友圈
張梵西最近迷上了一款A(yù)I女友游戲，月收入5000+元的他，每月往往會為此花上300元-500元不等。AI教父站到了OpenAI對立面
作為深度學(xué)習(xí)的奠基人，Geoffrey Hinton曾多次警示AI風(fēng)險(xiǎn)，此次公開信也表現(xiàn)出其對于AI技術(shù)失控的憂慮。校招開到國際頂會現(xiàn)場，大廠為搶天才少年拼了
在AI大模型的時(shí)代浪潮中，國與國、廠與廠之間的競爭，歸根結(jié)底拼的是人才。圍繞“天才少年”的良性競爭，既可以讓人才價(jià)值變現(xiàn)，也能吸引人才回流國內(nèi)，驅(qū)動行業(yè)發(fā)展。卷到海外“截流”人才的AI大廠們，步伐不妨...AI應(yīng)用大盤點(diǎn)：誰暴漲？誰掉隊(duì)？
AI應(yīng)用還沒完全分出勝負(fù)，在這個競技場，昨天的顛覆者可能成為明天的守擂人，能否平衡技術(shù)創(chuàng)新與市場洞察，考驗(yàn)著每一個玩家。失意的清華姚班「天才少年」，又開始AI創(chuàng)業(yè)了
姚班天才們必須用更快的技術(shù)迭代速度來壓縮商業(yè)周期，在資本耐心耗盡前跑出新的范式——畢竟在AI競賽的終局到來前，每一代領(lǐng)跑者都只是暫時(shí)握住了接力棒。
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