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NVIDIA 發(fā)布 2025 財年第四季度及全年財務報告
黃仁勛表示：“很高興看到 Blackwell 擁有如此強勁的需求，這是因為推理型 AI 引入了新的擴展定律，即增加訓練算力可以使模型變得更智能，而增加長思考算力則可以讓答案變得更精準?！?/div>幾句對話就能生成簡歷？“搜索界奧林匹克”上演AI原生應用開發(fā)熱潮
9月7日正式啟動、以“新搜索·新奇點”為主題的第二屆百度搜索創(chuàng)新大賽，歷經(jīng)3個月的角逐，最終吸引了2800多人報名，涵蓋了95所雙一流高校，最終28支團隊獲獎，5萬名同學直接參與相關課程學習，宣傳覆蓋...GPU的歷史性時刻
Nvidia收入在二季度如此大漲，主要靠的就是目前方興未艾的人工智能風潮。ChatGPT為代表的大模型技術從去年第三季度以來，正在得到全球幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司的追捧，包括美國硅谷的谷歌、亞馬遜以及中國的...GPU大缺貨背后的真正原因
隨著人工智能模型中參數(shù)數(shù)量的指數(shù)級增長，僅權(quán)重的模型大小就已達到 TB 級。因此，人工智能加速器的性能受到從內(nèi)存中存儲和檢索訓練和推理數(shù)據(jù)的能力的瓶頸：這個問題通常被稱為“內(nèi)存墻”。黃仁勛創(chuàng)業(yè)30年，萬億美金，他還是CEO
那些你明知不對還硬著頭皮為了面子為了關系繼續(xù)完成的項目，也許就是導致你的公司走向下坡的導火索。英偉達這個芯片，依然難逢敵手
在云端訓練芯片領域，雖然一直有不同的挑戰(zhàn)者，但是Nvidia一直保持著龍頭的位置。Nvidia最新芯片暗示：堆料模式走到盡頭
在Nvidia更下一代的GPU中，我們有望看到芯粒技術成為新的亮點來突破其瓶頸。英偉達迎來最強競爭對手？
最近，人工智能領域權(quán)威跑分榜單MLPerf更新了1.1版，主要針對云端和邊緣端的推理性能。
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